ProCUA-SFT: Automatisch generierte Trainingsdaten für Desktop-Agenten17. Juni 20264. Juli 2026AI ModelsAutomatisch synthetisierte Trainingsdaten verbessern Desktop-Agenten um 18,7 Prozentpunkte gegenüber bisherigen Ansätzen. Share on:
SpatialClaw: Code-basierte Schnittstelle für räumliches Denken in KI-Agenten12. Juni 20264. Juli 2026AI ModelsCode statt starre Tool-Calls ermöglichen es KI-Agenten, räumliche Szenen flexibler zu analysieren und komplexe 3D/4D-Aufgaben iterativ zu lösen. Share on:
Astra: Räumliches Denken durch simulierte visuelle Beweise8. Juni 20264. Juli 2026AI ModelsAstra kombiniert ein RL-trainiertes Vision-Language-Model mit einem Welt-Simulator, um räumliches Reasoning durch selektiv generierte Perspektiven zu verbessern. Share on:
