Project Perception automatisiert die Analyse von Bedrohungen, Schwachstellenerkennung und Remediation durch spezialisierte KI-Agenten mit Multi-Model-Ansatz, was Prozesse von mehreren Stunden auf Minuten reduziert.
KI-generierter Code weist durchschnittlich 15 Schwachstellen pro Codebase auf; das Sicherheitsrisiko wird aber stärker vom integrierten Framework bestimmt als vom verwendeten KI-Modell.
Risk-Assessments verlieren ihre Wirksamkeit, wenn sie als reine Compliance-Checklisten behandelt werden statt als strategisches Entscheidungsinstrument mit Fokus auf tatsächliche Geschäftsauswirkungen.
Angreifer im selben Netzwerk oder in 10–30 Metern Reichweite können über drei AirDrop- und drei Quick-Share-Lücken Apple-Hintergrunddienste stören oder Sicherheitsprüfungen in Samsung und Google Quick…
