So landen Sie einen Job in einem führenden KI-Labor: Ein Leitfaden zum Pretraining
Vlad Feinberg skizziert einen praktischen Karriereweg in KI-Laboren mit Fokus auf Kernel-Optimierung und Pretraining. Die wichtigsten Fähigkeiten sind Performance-Tuning auf Kernel-Ebene und die Fähigkeit, abstrakte Konzepte in praktische Implementierungen umzuwandeln – lernenbar und direkt einsatzb
Die letzten sechs Monate der Large Language Models in fünf Minuten
Im November 2025 wurde ein Wendepunkt in der LLM-Entwicklung erreicht: Coding-Agenten wurden produktionsreif, während der Wettkampf um das beste Modell intensiver wurde. Seitdem experimentiert die Community enthusiastisch mit neuen Möglichkeiten und treibt innovative Infrastruktur-Projekte voran.
Langfristige KI-Agenten mit ADK entwickeln: Kontextverlust vermeiden
Ein neuer Leitfaden zeigt, wie Sie KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) entwickeln, die über Wochen hinweg zuverlässig laufen. Statt zustandslosen Chatbots mit strukturierter, persistenter Speicherung arbeiten diese Agenten kontinuierlich an mehrstufigen Prozessen wie Personaleinstellung –