So landen Sie einen Job in einem führenden KI-Labor: Ein Leitfaden zum Pretraining
Vlad Feinberg skizziert einen praktischen Karriereweg in KI-Laboren mit Fokus auf Kernel-Optimierung und Pretraining. Die wichtigsten Fähigkeiten sind Performance-Tuning auf Kernel-Ebene und die Fähigkeit, abstrakte Konzepte in praktische Implementierungen umzuwandeln – lernenbar und direkt einsatzb
Die letzten sechs Monate der Large Language Models in fünf Minuten
Im November 2025 wurde ein Wendepunkt in der LLM-Entwicklung erreicht: Coding-Agenten wurden produktionsreif, während der Wettkampf um das beste Modell intensiver wurde. Seitdem experimentiert die Community enthusiastisch mit neuen Möglichkeiten und treibt innovative Infrastruktur-Projekte voran.
Gemini Embedding 2: Multimodale KI für intelligente Anwendungen
Googles neues Gemini Embedding 2 vereinigt Text, Bilder, Video, Audio und Dokumente in einem Embedding-Modell. Mit Unterstützung für über 100 Sprachen und der Verarbeitung mehrerer Medientypen gleichzeitig eröffnet es neue Möglichkeiten für multimodale KI-Anwendungen und intelligente Recherchesystem