
Bessere KI-Agenten bauen: 5 Entwickler-Tipps vom Agent Bake-Off
Beim Google Cloud AI Agent Bake-Off lernten Entwickler:innen unter extremem Druck: Produktionsreife KI-Agenten brauchen präzise Systemarchitektur statt nur guter Prompts. Die zentrale Erkenntnis: Vom Prototyp zur robusten Anwendung ist diszipliniertierte agentic Engineering entscheidend.
Echtzeit-KI auf mobilen Geräten: LiteRT und NPU im Praxiseinsatz
Google präsentiert LiteRT, ein Framework für schnelle On-Device-KI, das Modelle direkt auf Smartphones und anderen Geräten ausführt. Durch spezielle NPU-Hardware werden Wärmeverwaltung und Akkulaufzeit optimiert, während Echtzeit-KI-Features wie Videoeffekte oder Spracherkennung nahtlos funktioniere
TorchTPU: PyTorch läuft jetzt nativ auf Googles TPUs
Google präsentiert TorchTPU, eine native Integration zwischen PyTorch und TPUs. Die Technologie ermöglicht es Entwicklern, ihre Modelle einfach auf Googles Custom-Chips zu migrieren. Im Fokus stehen Benutzerfreundlichkeit, Portabilität und maximale Performance bei verteilten KI-Systemen im Hyperscal
