56 Prozent der Unternehmen betreiben oder planen produktive KI-Inferenz in der Private Cloud, während die Public-Cloud-Nutzung im globalen Durchschnitt um 15 Prozentpunkte sank; in Deutschland fiel der Rückgang mit 24 Prozentpunkten deutlicher aus.
Unternehmen müssen ihr eigenes KI-Wissen und ihre Lernschleifen aufbauen, nicht nur externe Modelle einkaufen, um langfristig unabhängig und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Europäische Infrastruktur-Anbieter wie eww ITandTEL positionieren sich als Alternativen zu US-Hyperscalern und ermöglichen Unternehmen hybrid-flexible KI-Infrastrukturen mit lokaler Datensouveränität.
Deutschland hat aktuell nur knapp drei Gigawatt Rechenzentrumskapazität, davon 500 Megawatt für KI, muss aber bis zu sechs Gigawatt ausbauen – Verzögerungen durch lokale Widerstände gefährden die globale Wettbewerbsfähigkeit.
Die EU entwickelt ein Souveränitätspaket zur technologischen Unabhängigkeit in kritischen Infrastrukturen und KI-Systemen angesichts geopolitischer Verschiebungen.
Bull und Foxconn bauen in Tschechien und Frankreich europäische Fertigungskapazitäten für KI- und Cloud-Infrastruktur auf, um technologische Souveränität und Lieferkettenunabhängigkeit zu stärken.
