Weniger technologische Vielfalt erhöht die Anfälligkeit für Supply-Chain-Angriffe, während manuelle Kontrollprozesse in Deutschland nicht mit der Geschwindigkeit moderner KI-gestützter Entwicklung mithalten.
Die EU schafft eine eigenständige Police-Cloud-Infrastruktur und verdoppelt das Europol-Budget auf drei Milliarden Euro für den Zeitraum 2028–2034, um polizeiliche Zusammenarbeit bei Cyberkriminalität und Terrorismus zu beschleunigen.
Giotto.ai und KPS bündeln KI-Technologie mit SAP-Integration, um Unternehmen KI-Infrastruktur anzubieten, die ohne externe Cloud-Anbieter betrieben werden kann.
Mitarbeiter geben sensible Daten unbewusst in nicht autorisierte KI-Dienste ein; traditionelle DLP-Lösungen erfassen diese neuen Datenpfade nicht und benötigen kontextbasierte Risikoanalysen statt pauschaler Blockaden.
Unternehmen haften für Fehler ihrer KI-Systeme wie für Fehler von Mitarbeitern – eine Regelung, die verhindert, dass KI-Einsatz zur Haftungsbefreiung bei fehlerhaften Ausgaben missbraucht wird.
Unternehmen, die KI-Systeme betreiben, haften für deren fehlerhafte Ausgaben genauso wie für Fehler von Mitarbeitern und können sich nicht durch die technische Natur des Systems davon befreien.
Sachsen erweitert polizeiliche Befugnisse um KI-Fahndung und Gesichtserkennung, was CDOs zu verstärktem Datenschutz-Monitoring und Compliance bei Biometrie-Datenverarbeitung verpflichtet.
Ein britisches Vorhersagemodell für Polizeiarbeit mit mindestens 23 KI-Modellen zeigte keine zuverlässigen Ergebnisse und verdeutlicht die praktischen und regulatorischen Grenzen von Predictive Policing.
