Im November 2025 wurde ein Wendepunkt in der LLM-Entwicklung erreicht: Coding-Agenten wurden produktionsreif, während der Wettkampf um das beste Modell intensiver wurde. Seitdem experimentiert die Community enthusiastisch mit neuen Möglichkeiten und treibt innovative Infrastruktur-Projekte voran.
Mitarbeitende nutzen täglich unapproved KI-Tools, die Sicherheitsteams nicht sehen. Ein strukturiertes Governance-Programm schafft Abhilfe: Zunächst müssen alle genutzten KI-Tools entdeckt werden – durch Audits von OAuth-Verbindungen, Browser-Erweiterungen und Mitarbeitendenbefragungen.
Microsoft Exchange Server wird aktiv exploitiert, Cisco SD-WAN Controller fallen Authentifizierungslücken zum Opfer, und vertrauenswürdige Softwarepakete werden manipuliert. Unternehmen sollten prioritär die weniger offensichtlichen Risiken patchen, um sich vor Angriffsketteneffekten zu schützen.
Google präsentiert TorchTPU, eine native Integration zwischen PyTorch und TPUs. Die Technologie ermöglicht es Entwicklern, ihre Modelle einfach auf Googles Custom-Chips zu migrieren. Im Fokus stehen Benutzerfreundlichkeit, Portabilität und maximale Performance bei verteilten KI-Systemen im Hyperscal
